zapogi.ru 1

Аннотация дисциплины

«Анализ, синтез и исследование систем»


Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетных единиц (150 часов).

Цели и задачи дисциплины

цель изучения дисциплины «Анализ, синтез и исследование систем» является получение компетенций достаточных для анализа, синтеза и моделирования систем, особенно, информационных систем различного уровня.

При изучении данного курса студенты должны знать основы теории систем, автоматов, языки программирования, методы проектирования систем для различных научно-технических сфер приложения.

Задачами учебной дисциплины является приобретение и развитие знаний, умений и навыков для производственно-технологической, организационно-управленческой, проектной и научно-исследовательской деятельности.

В результате изучения дисциплины студенты должны:

знать

─ современные подходы и методы анализа, синтеза сложных информационных систем, их особенности, характеристики оценки качества;

инструментальные, языковые и технологические средства разработки сложных систем и САПР.

уметь

─ применять изученные методы, модели и средства в процессе создания эффективно функционирующих ИС;

─ описывать, исследовать и использовать системный подход, находить и изучать общее, инвариантное в развивающихся системах различной природы.

Дисциплина изучается на лекциях, лабораторных занятиях и в ходе самостоятельной работы студентов.

Основные дидактические единицы: предмет системного анализа, этапы анализа систем, классификация систем, система и управление, самоорганизация систем, моделирование систем, принятие решений и ситуационное моделирование, технологии анализа и проектирования систем.


Изучение дисциплины заканчивается: экзаменом


Аннотация дисциплины

«Инструментальные средства разработки информационных систем»



Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетных единиц (150 часов).

Цели и задачи дисциплины

цель изучения дисциплины «Инструментальные средства разработки информационных систем» является получение компетенций достаточных для использования различных инструментальных средств разработки информационных систем различного уровня.

Настоящая дисциплина предназначена для ознакомления будущих специалистов информационных систем с разновидностями современных подходов, принципов и методов к созданию информационно-управляющих и информационно-вычислительных систем.

При изучении данного курса студенты должны знать языки программирования, базы данных, теорию вероятностей и математическую статистику, теорию алгоритмов.

Задачами учебной дисциплины является приобретение и развитие знаний, умений и навыков для производственно-технологической, организационно-управленческой, проектной и научно-исследовательской деятельности.

В результате изучения дисциплины студенты должны:

знать

─ современные подходы и методы проектирования сложных информационных систем

инструментальные, языковые и технологические средства разработки сложных информационных систем.

уметь

─ применять изученные методы, модели и средства в процессе создания эффективно функционирующих информационных систем;

─ обеспечивать требуемую функциональность системы и адаптивность к изменяющимся условиям ее функционирования.

Дисциплина изучается на лекциях, лабораторных занятиях и в ходе самостоятельной работы студентов.

Основные дидактические единицы:

Основные понятия проектирования ИС, жизненный цикл программного обеспечения ИС, организация разработки ИС, моделирование функциональной области, моделирование предметной области, моделирование бизнес процессов, моделирование информационных процессов, язык UML, CASE-средства проектирования ИС, BPwin. Создание модели процесса в BPwin. Paradigm Plus и BpLink.



Виды учебной работы: Дисциплина изучается на лекциях, лабораторных занятиях и в ходе самостоятельной работы студентов.

Изучение дисциплины заканчивается: зачетом.


Аннотация дисциплины

«Модели и методы интеллектуального анализа»


Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетных единиц (150 часов).

Цели и задачи дисциплины

цель изучения дисциплины «Модели и методы интеллектуального анализа» является получение компетенций достаточных для разработки алгоритмов и программ для интеллектуального анализа данных в информационных системах различного уровня.

Настоящая дисциплина предназначена для ознакомления будущих специалистов информационных систем с разновидностями современных подходов, принципов и методов для создания алгоритмического, технического и программного обеспечения для информационно-управляющих и информационно-вычислительных систем.

При изучении данного курса студенты должны знать основы теории систем, автоматов, языки программирования, методы проектирования систем для различных научно-технических сфер приложения.

Задачами учебной дисциплины является приобретение и развитие знаний, умений и навыков для производственно-технологической, организационно-управленческой, проектной и научно-исследовательской деятельности.

В результате изучения дисциплины студенты должны:

знать

─ современные подходы и методы интеллектуального анализа и обработки данных;

инструментальные, языковые и технологические средства интеллектуального анализа и обработки данных.

уметь

─ применять изученные методы, модели и средства в процессе создания эффективно функционирующих информационных систем;

─ обеспечивать повышение качества обработки информации в ИС.

Дисциплина изучается на лекциях, лабораторных занятиях и в ходе самостоятельной работы студентов.


Основные дидактические единицы:

Данные и знания, основы анализа данных, методы классификации, методы прогнозирования, кластерный анализ, Data Mining, Text Mining, OLAP и хранилища данных.

Виды учебной работы: Дисциплина изучается на лекциях, лабораторных занятиях и в ходе самостоятельной работы студентов.

Изучение дисциплины заканчивается: зачетом


Аннотация дисциплины

«Модели и методы проектирования информационных систем»


Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетных единиц (150 часов).

Цели и задачи дисциплины

цель изучения дисциплины «Модели и методы проектирования информационных систем» является получение компетенций достаточных для использования различных инструментальных средств разработки информационных систем различного уровня.

Настоящая дисциплина предназначена для ознакомления будущих специалистов информационных систем с разновидностями современных подходов, принципов и методов к созданию информационно-управляющих и информационно-вычислительных систем.

При изучении данного курса студенты должны знать языки программирования, базы данных, теорию вероятностей и математическую статистику, теорию алгоритмов.

Задачами учебной дисциплины является приобретение и развитие знаний, умений и навыков для производственно-технологической, организационно-управленческой, проектной и научно-исследовательской деятельности.

В результате изучения дисциплины студенты должны:

знать

─ современные подходы и методы проектирования сложных информационных систем

─ инструментальные, языковые и технологические средства разработки сложных информационных систем.

уметь

─ применять изученные методы, модели и средства в процессе создания эффективно функционирующих информационных систем;

─ обеспечивать требуемую функциональность системы и адаптивность к изменяющимся условиям ее функционирования.


Дисциплина изучается на лекциях, лабораторных занятиях и в ходе самостоятельной работы студентов.

Основные дидактические единицы:

Основные понятия проектирования ИС, жизненный цикл программного обеспечения ИС, организация разработки ИС, моделирование функциональной области, моделирование предметной области, моделирование бизнес процессов, моделирование информационных процессов. Разработка и анализ бизнес – модели, Формализация бизнес - модели, разработка логической модели бизнес –процессов, выбор лингвистического обеспечения, разработка программного обеспечения ИС, Тестирование и отладка ИС.

Виды учебной работы: Дисциплина изучается на лекциях, лабораторных занятиях и в ходе самостоятельной работы студентов.

Изучение дисциплины заканчивается: экзаменом.

Аннотация дисциплины

«Web технологии»


Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетных единиц (150 часов).

Цели и задачи дисциплины

цель изучения дисциплины «Web технологии» является получение компетенций достаточных для разработки современного программного обеспечения, информационных систем различного уровня.

При изучении данного курса студенты должны знать основы теории систем, , языки программирования, методы проектирования систем для различных научно-технических сфер приложения.

Задачами учебной дисциплины является приобретение и развитие знаний, умений и навыков для производственно-технологической, организационно-управленческой, проектной и научно-исследовательской деятельности.

В результате изучения дисциплины студенты должны:

знать

─ современные подходы и методы Web программирования;

─ инструментальные, языковые и технологические средства разработки сложных систем.

уметь

─ применять изученные методы, модели и средства в процессе создания эффективно функционирующих ИС;


─ использовать современные языки для создания Web приложений.

Дисциплина изучается на лекциях, лабораторных занятиях и в ходе самостоятельной работы студентов.

Основные дидактические единицы: основные тенденции развития Web технологий; JavaScript; PHP, Архитектурные особенности проектирования и разработки Web приложений. Проектирование баз данных и работа с ними Web приложений. Безопасность в Web разработке. Основы тестирования и отладки Web-приложений


Изучение дисциплины заканчивается: зачетом

Аннотация дисциплины

«Интеллектуальные информационно-управляющие системы»


Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетных единиц (150 часов).


Целью дисциплины – ознакомить студентов с основными понятиями, методами и практически полезными примерами построения интеллектуальных информационно-управляющих систем основе изучения базовых моделей искусственного интеллекта (ИИ), подготовить обучаемых к практической деятельности в области внедрения и эксплуатации систем искусственного.

Задачами дисциплины является изучение технических постановок задач, решаемых информационно-управляющие системы; познакомить с концепциями и методами, составляющими основу для понимания современных достижений искусственного интеллекта; ознакомить с современными областями исследования по искусственному интеллекту; ознакомить с основными моделями представления знаний и некоторыми интеллектуальными системами; рассмотреть теоретические и некоторые практические вопросы создания и эксплуатации экспертных систем; познакомить с особенностями практического использования интеллектуальных информационных систем.


В результате изучения дисциплины студенты должны:

Знать

– основные понятия теории интеллектуальных информационно-управляющих систем;

– методы проектирования экспертных систем; модели представления знаний:


– нечеткую логику, семантические сети;

– особенности логического программирования;

уметь

– проектировать и реализовывать различные интеллектуальные информационно-управляющие системы;

– использовать OLAP технологии, Data Mining, экспертные системы


Дисциплина изучается на лекциях, лабораторных занятиях и в ходе самостоятельной работы студентов.

Основные дидактические единицы: Интеллектуальные системы, системы представления знаний, распознавание образов, методология построения экспертных систем, робототехнические системы с элементами искусственного интеллекта.


Изучение дисциплины заканчивается: зачетом

Аннотация дисциплины

«Модели и методы принятия решений»


Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетных единиц (150 часов).


Целью дисциплины является формирование фундаментальных знаний у студентов о принципах применения математических моделей, методов и алгоритмов для выбора эффективных решений при решении различных организационно-технических задач с применением современных средств информатики и вычислительной техники.


Задачами дисциплины является изучение основных понятий и положений теории принятии решений и системного анализа, общих принципов моделирования и оптимизации различных задач, приобретение практических навыков анализа и синтеза сложных информационных систем, а также навыков построения моделей задач и применения к ним методов и алгоритмов оптимизации.

При изучении данного курса студенты должны знать основы теории систем, автоматов, языки программирования, методы проектирования систем для различных научно-технических сфер приложения.

В результате изучения дисциплины студенты должны:

знать

– базовые понятия, связанные с принятием решений и системным анализом;

– классификацию и суть математических моделей и методов, применяемых при формализации и оптимизации задач принятия решений.


уметь

– использовать методики системного анализа при решении проблем;

– строить формальные модели прикладных задач принятия решений;

– решать задачи принятия решений и оптимизировать их результаты;

– выбирать эффективные модели и методы для решения прикладных задач.

Дисциплина изучается на лекциях, лабораторных занятиях и в ходе самостоятельной работы студентов.

Основные дидактические единицы: Введение в теорию принятия решений, моделирование сложных систем, модели и методы принятия решений, качественные методы принятия решений, средства поддержки принятия решений.

Изучение дисциплины заканчивается: зачетом